Стат. анализ II / Методы статистического анализа для product manager

Давайте поговорим про меры изменчивости: размах, дисперсия и стандартное отклонение. Меры изменчивости помогают определить что является типичным для ваших данных, как рассчитать отклонение и т.д.

Размах — разность между наибольшим и наименьшим значениями результатов наблюдений. К примеру, предположим ваш продукт это сервис с большой частотой заказа и вы хотите выяснить какое-либо ‘среднее’ значение наибольшей разницы в цене за 12 месяцев. Но размах также как и среднее арифметическое чувствителен к выбросам, и для минимизации этого фактора, отсекаем 25% цены в начале и в конце выборки.

Дисперсия - среднее от квадратов отклонения. Предположим, вы хотите понять насколько стоимость заказа отклоняется от среднего значения за выбранный период времени. Для этого нужно выявить отклонение в выборке, после избавиться от знака значений путем возведения в квадрат, финально просуммировать отклонения в квадрате и поделить на кол -во отклонений.

Стандартное отклонение - для снижения зависимости от выбросов и удобства расчетов берем дисперсию под корень.

Предположим, что вы как продуктовый менеджер сервиса заказа такси, анализируете график ценообразования для поездок в вашем продукте. Допустим, что данные о стоимости поездок образуют нормальное распределение.

Анализируя такой график, вы можете сделать несколько выводов:

Средняя стоимость поездки: среднее значение находится в центре распределения и это может быть основной тариф или средняя стоимость поездки. На графике это может быть например около 1500₸.

Популярные цены: по мере удаления от средней стоимости вероятность уменьшается. Вы можете определить, какие цены являются наиболее популярными, исходя из высокой вероятности. Например, в пределах 1 000 - 2 000₸.

Пиковые цены: если у вас есть пики или высокие вероятности в определенных диапазонах цен, это может указывать на популярные маршруты, высокий спрос в определенное время суток или влияние внешних факторов, таких как погода или пробки.

Нестандартные цены: если есть хвосты распределения в сторону более высоких цен, это может указывать на наличие нестандартных или эксклюзивных услуг с более высокими тарифами. К примеру, услуга кондиционера или дальняя поездка.

Анализируя график ценообразования, вы можете принимать решения по оптимизации тарифов, созданию специальных предложений, а также понимать, какие цены наиболее привлекательны для пользователей и как можно лучше соответствовать их потребностям.