Стартапы

Разбудите меня через 100 лет и я скажу какие продукты до сих пор пилят стартаперы. Я активно слежу за стартапами в сфере tech и искренне радуюсь, когда вижу как у кого-то получилось запустить стартап с хорошим трекшеном, или когда слышу что компания стала единорогом. Всегда удивляюсь смелости предпринимателей, которые создают стартапы, меняющие положение дел в своих отраслях. Их решимость и где-то маниакальная вера в свой стартап одинаково будоражит и вдохновляет.

Сейчас, как и многие слежу за стартапами, которые активно внедряют ML решения в свой продукт. И когда вижу что генерация аудио, видео или же текстового контента становится намного дешевле с точки зрения производства, понимаю, что новые инструменты могут изменить правила игры. История становления таких стартапов как Anthropic, Frame AI, Synthesia вдохновляет и заставляет задуматься о том, как со временем будет меняться наша айтишка.

Но это все было preview из приятного и интересного для глаз. Согласно данным Creately.com, каждый год запускается 50 миллионов стартапов. В среднем, каждый день появляется 137 000 стартапов. Долину смерти в течение 3-х лет преодолевают около 10% из этой генеральной выборки. И во всем этом многообразии стартапов, меня удивляет как люди с упорством Геракла каждый раз запускают очередного disrupter-а в одном из этих четырех направлений:

• SaaS сервис для бизнеса. Часто такие стартапы оперируют тем, что у предпринимателя есть определенные проблемы с ведением бизнеса. К примеру вести бухгалтерию, платить налоги, оплачивать счета, контролировать сотрудников и т.д. А волшебный стартап соберет все в одном месте и закроет все боли одним продуктом. Потом приходит понимание, что эти процессы четко регулируются законом и у правительственных органов есть свои методы передачи данных, протоколы, API интеграция, шины и так далее. А сам процесс интеграции с гос.сервисами идет тяжело и со сложностями, потому-что бэклог govtech продуктов намного длиннее чем у стартапа. В 9 из 10 случаев предпринимателям малого и среднего сегмента, для решений задач достаточно Excel и знания арифметики. А у больших корпораций есть отдельные департаменты для этого, или им лучше придумать что-то свое, чем полагаться на сторонние решения.

• Решения проблем с наймом сотрудника. Каждый такой пост на vc.ru сопровождается статистикой, сколько денег теряют компании в процессе неправильного найма, как сложно нанимать правильных сотрудников, как часто найм может длиться месяцами, а продукт не может ждать. Иногда кажется люди забывают суть самого процесса найма. Вам нужно определить лучшего кандидата среди доступных соискателей по вашим критериям, и да, процесс найма всегда будет сложным, дорогим и не всегда результативным. Потому что, в этом уравнении есть переменная виде ‘человека’.И пока это есть, полностью автоматизировать процессы и пойти пить пиво не получиться. Безусловно, есть интересные стартапы, которые пытаются оптимизировать другие этапы жизненного цикла сотрудника и за ними интересно следить. Но их меньшинство, многие пытаются осилить первый этап воронки как поиск и найм соискателя.

• Инструменты аналитики. Я помню были аналитические инструменты, которые анализировали количество лайков и репостов в Facebook. Сервис не дожил до наших времен. Сюда же можно отнести developer tools, которые упрощают и улучшают очень небольшой участок продукта.

К примеру, исправить ошибки компиляций кода, покрыть код автотестами и т.д. Аналитика мне нравится, полезность некоторых инструментов неоспорима, но проблема таких стартапов - это невозможность масштабирования продукта или банальное отсутствие product market fit.