Uber Eats

История. Uber, после своего основания в 2009 году, быстро рос и расширял линейку продуктов, к 2014 году компания уже делала первые попытки зайти на рынок delivery. В 2014 году Тревис Каланик нанимает в компанию Дроге, с которым учился вместе в UCLA. Его задачей было найти услугу, которая могла бы стать такой же популярной, как вызов такси. Дроге старался доставлять все: от подгузников и дезодоранта до ромашек и химчистки. Ничего не помогало, кроме доставки еды. Проект получил кодовое название ‘Agora’, и стартовал в 2015 году в Торонто, так-как конкуренция была ниже. Uber Eats конкурировала как с монополистами Grubhub, Postmate, так и с DoorDash, который активно завоевал маленькие города, обходя города миллионники. В 2016 году сервис начал доставлять заказы в Париже и Лондоне. Попутно компания изменила схему оплаты для курьеров, если раньше была фиксированная цена, теперь платят за расстояние.

Финансы. Выручка Uber Eats в 2022 году составила $10,9 млрд, что на 31% больше, чем в прошлом году. Общий объем заказов Uber Eats в 2022 году превысил $55 млрд и общее количество пользователей превысило 88 000 000 пользователей. Сервис доступен более чем в 6000 городах, в 32 странах. В 2017 году сервис был доступен всего лишь в 120 городах.

Продукты компании. Для пользователей доступны доставка еды/продуктов курьером, забрать заказ собой или отложенный заказ. Для ресторанов предлагается более расширенная линейка продуктов: POS терминалы, доставка своими курьерами, продвинутая аналитика заказов, маркетинговое продвижение за отдельную плату и также starter pack за 650 фунтов стерлингов.

Фичи. Вслед за чат-ботами от компании Instacart «Ask Instacart» и DoorDash «DashAI», Uber также объявила что создаст чат-бота на основе NLP моделей. Кроме этого Uber также развивает AI направление и иметь отдельные open source продукты, например Plato — это гибкая среда, которую можно использовать для создания, обучения и оценки диалоговых агентов ИИ в различных средах. Ludwig — это набор инструментов, который позволяет обучать и тестировать модели Deep Learning без необходимости писать код.

Планы на будущее. Компания вышла на относительное плато после продажи части бизнеса Яндексу и DiDi, и не так сильно масштабируется. По последним новостям фокус в 3 направлениях: снижение расходов, автоматизация процессов и увеличение выручки. Ведь почти за 20 лет существования, компания впервые показала операционную прибыль только в Q2 2023. Если буду запускать startup, хочу чтобы в него верили как инвесторы в Uber.